De dónde entra cada familia

Cuando una familia escribe por WhatsApp, el sistema intenta averiguar cómo llegó. Lo consigue de cuatro maneras distintas, con cuatro grados de certeza distintos. Confundirlas lleva a conclusiones equivocadas sobre por dónde entran las familias.

Solo 86 conversaciones traen un instrumento propio: un código que el sitio genera al abrir WhatsApp, o la página del formulario que la familia llenó. Esas son las únicas donde la palabra «medido» significa lo que parece.

Otras 160 llegan con la cookie del sistema de gestión de contactos, que guarda la primera página que esa persona visitó alguna vez. No es necesariamente la visita que produjo el contacto: puede ser de meses antes. Por eso van marcadas como inferidas y no como medidas.

19 se saben porque la propia familia lo dice en sus mensajes, o porque el flujo por el que entró solo admite un origen. Y 305 —el 53,5 %— no traen instrumento y se estiman. 218 de ellas llegan con el texto del botón de WhatsApp del sitio, sin el código: se sabe que vinieron del sitio, no de qué página ni de qué fuente. 87 escribieron directo al número.

Sería un error describir esa capa como si variara semana a semana según de dónde venía la gente al sitio. Se comprobó fila por fila y no varía. De 27 semanas con conversaciones estimadas, solo 1 mezcla dos fuentes.

El corte es una fecha. Antes del 13 de mayo, las 79 conversaciones estimadas reciben «búsqueda orgánica», todas. Desde el 13 de mayo, las 226 reciben «directo», todas. Eso no es una estimación individual: es la etiqueta de la época en que ocurrió la conversación, y así hay que leerla.

Hay un problema añadido y más serio. Las 79 anteriores al 13 de mayo se estimaron con un modelo que el propio estudio descarta, porque no reproducía la pauta que sí estaba medida. Van marcadas aparte y no sostienen ninguna conclusión de este informe. Cuando una cifra las incluye, se dice.

Cada conversación estimada no lleva una fuente: lleva un reparto de probabilidad entre varias. Tomar la fuente más probable de cada una, asignarla entera y luego sumar da un resultado falso. Sumar máximos no es sumar una estimación.

La forma correcta es que cada conversación aporte su probabilidad a cada fuente. El total sigue siendo las 570 conversaciones, y el orden cambia: la búsqueda de escuela queda en 216,8 y el tráfico directo en 180,8. Pero ese reparto se puede leer de tres formas, y las tres se publican. Sin las 79 del modelo descartado, el directo pasa delante (180,8 contra 149,2); y con solo las 265 de método firme, la búsqueda explica 109,0 y el directo 35,0. El directo solo alcanza a la búsqueda si se le cuentan las estimadas, que desde el 13 de mayo reciben todas esa etiqueta.

El máximo además borraba fuentes enteras que el modelo sí ve. Con el reparto correcto aparecen la red cruzada de anuncios con 8,4 conversaciones, el referido con 24,6 y los asistentes de inteligencia artificial con 12,0.

15 familias mencionan en sus mensajes cómo llegaron a la escuela. Es una fuente independiente de toda la instrumentación, y recupera origen para 3,2 % de las conversaciones que el sistema no sabía identificar.

La lectura más importante es la de la recomendación. 11 familias dicen que llegaron porque alguien les habló de la escuela, y de ellas 9 agendaron: 81,8 %, con intervalo de 52 % a 95 %. Es la tercera puerta de la tesis, y es la única que hoy no tiene ni instrumento ni programa detrás.

En el otro extremo, el curso de verano, que a primera vista parecería un origen declarado de sesenta familias. No lo es. 75 familias nombran el verano, las vacaciones o un taller en sus mensajes, y 61 preguntan por el curso con esas palabras —«¿tienen curso de verano?», «costos del curso de verano», el botón prellenado del sitio—, y eso dice qué quieren, no por dónde llegaron. Es un tema, y se trata como tal en la tarea A9: buscan otro producto y el sistema las mete en el embudo de admisiones.

En seis meses se cerraron 16 contratos de inscripción. Solo 6 se pueden ligar a una conversación del asistente. Ninguna tiene código del sitio, ninguna tiene clic de anuncio consultable y ninguna tiene una palabra de búsqueda medida.

Hay 4 con una página de primer toque, pero viene de la cookie del sistema de contactos: es la primera vez que esa persona pisó el sitio, no la visita que produjo la inscripción. Y 5 tienen alguna dirección registrada, a veces la del propio sistema de reuniones y no del sitio de la escuela.

La consecuencia práctica es dura y hay que decirla: con estos datos no se puede afirmar qué página, qué anuncio ni qué palabra de búsqueda produjo una matrícula. Cualquier informe que lo afirme está adivinando. Este no lo afirma en ningún lado.

Hasta esa fecha, el sitio solo generaba un código de referencia cuando el clic venía de un anuncio. Desde entonces lo genera para todo el tráfico. El efecto sobre la medición es inmediato: de las conversaciones nacidas después del cambio, 19 de 27 conservan su código, un 70,4 % frente al 13,7 % de toda la historia.

Es una señal temprana, no un resultado. Son siete días y 27 conversaciones, con intervalo de 52 % a 84 %. Hace falta un mes completo para confirmarla. Se publica porque cambia lo que se puede prometer en la próxima medición, no porque ya esté demostrada.

La brecha no está donde parece. Lo que falta no es de dónde viene una conversación —eso se resuelve razonablemente bien—, sino de dónde viene el dinero. De las 16 inscripciones del semestre, 0 traen el código del sitio y 0 traen clic de anuncio. Por eso aquí no se puede prometer inscripciones: solo citas.

Se cierra con una sola cosa, y es la tarea D1: escribir el identificador de la conversación en el contrato cuando se cierra, y no dejar guardarlo sin él. Es medio día de trabajo en el sistema y una costumbre nueva en admisiones. Con eso, dentro de un semestre se podrá decir qué palabra pagó la nómina. Sin eso, seguirá estimando.

Las otras tres son de higiene y también están en el plan. D7 arregla la columna del sistema que hoy etiqueta como anuncio de Google todo lo que no trae identificador de clic, y con eso borra a los asistentes de inteligencia artificial y a las redes. D8 guarda el código de la primera visita en vez de sobrescribirlo con el de la última. Y P3 deja de mandarle a Google Ads como señal de éxito el envío del formulario, que en un 75,4 % dispara el tráfico gratuito.